推動(dòng)超5萬家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；廣州、深圳、佛山、東莞、中山、江門等6個(gè)地市入選國家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)城市，數(shù)量全國第一；建設(shè)7個(gè)國家級跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，培育44家智能制造生態(tài)合作伙伴……從單點(diǎn)突破到“鏈?zhǔn)礁脑臁保瑥凝堫^引領(lǐng)到生態(tài)培育，廣東正在推動(dòng)打造一批提供“制造＋服務(wù)”整體方案的全能冠軍。
“智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分會(huì)場”現(xiàn)場。
2月24日下午，全省高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)“智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”分會(huì)場上透露的這一組數(shù)據(jù)，道出了“鏈?zhǔn)礁脑臁辟x能下“廣東智造”的新優(yōu)勢。圍繞促進(jìn)智能化、綠色化、融合化等話題，與會(huì)嘉賓談經(jīng)驗(yàn)、話發(fā)展，共謀打造“AI+制造”融合發(fā)展示范高地。
AI賦能
從依賴人工到數(shù)據(jù)與智能雙輪驅(qū)動(dòng)
隨著AI大模型、數(shù)字孿生等新技術(shù)快速發(fā)展，制造企業(yè)需要具備快速響應(yīng)技術(shù)變革的能力。據(jù)華為技術(shù)有限公司首席AI解決方案架構(gòu)師王寧觀察，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)普遍面臨著效率瓶頸、數(shù)據(jù)孤島的問題以及技術(shù)迭代的挑戰(zhàn)。
王寧以AI智能助手為例介紹道，華為針對制造業(yè)的不同環(huán)節(jié)都開發(fā)了相應(yīng)解決方案。在研發(fā)領(lǐng)域，AI仿真設(shè)計(jì)工具幫助企業(yè)將產(chǎn)品開發(fā)周期縮短50%；在生產(chǎn)領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)使故障停機(jī)時(shí)間減少50%；在服務(wù)領(lǐng)域，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)讓設(shè)備故障率下降30%?！斑@些智能助手就像給企業(yè)配備了一支看不見的專家團(tuán)隊(duì)，隨時(shí)為企業(yè)提供智能決策支持。”
從推進(jìn)單機(jī)裝備精準(zhǔn)執(zhí)行、制造單元自主決策，到生產(chǎn)線動(dòng)態(tài)優(yōu)化、制造車間數(shù)字孿生……隨著AI賦能智能制造迭代升級，廣東“打法”多樣。
億緯鋰能展廳。南方+記者 王昌輝 攝
“在制造過程智能化方面，我們通過構(gòu)建制造全場景AI大模型，打造具備自診斷、自預(yù)測、自優(yōu)化能力的高質(zhì)量制造AI中樞，形成高質(zhì)量鋰電制造AI生態(tài)?！被葜輧|緯鋰能股份有限公司機(jī)器人研究所所長肖罡介紹，目前該技術(shù)已實(shí)現(xiàn)多個(gè)工廠的落地應(yīng)用，單線工藝環(huán)節(jié)的AI智能決策應(yīng)用覆蓋率超50%。
如今，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合，不僅僅是技術(shù)的簡單疊加。為促進(jìn)“AI+制造”深度融合，廣東積極推動(dòng)垂類模型和智能體在生成式設(shè)計(jì)、視覺檢測、能耗管理等重點(diǎn)環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。
“我們認(rèn)為，工業(yè)智能的核心架構(gòu)，由‘企業(yè)大腦’和‘機(jī)器人大腦’共同構(gòu)成。前者致力于管理決策與流程的智能化，而后者則專注于生產(chǎn)裝備與執(zhí)行單元的自主化?！睒涓ヂ?lián)股份有限公司首席技術(shù)官沈春鋒介紹，目前該公司已圍繞工業(yè)場景研發(fā)了10個(gè)垂直領(lǐng)域的大模型，推動(dòng)制造業(yè)從依賴人工經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)，邁向數(shù)據(jù)與智能雙輪驅(qū)動(dòng)。
龍頭牽引
帶動(dòng)供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)協(xié)同改造
目前，廣東制造業(yè)數(shù)字化“鏈?zhǔn)礁脑臁钡膶?shí)踐模式已納入國務(wù)院、工業(yè)和信息化部出臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造政策文件，成為全國大力推廣的典型做法。而該模式的特點(diǎn)之一，便是以龍頭企業(yè)為牽引，帶動(dòng)供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)實(shí)施改造，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。
“為助力智能制造整體實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，我們牽頭組建了創(chuàng)新與測評中心。”廣州明珞裝備股份有限公司副總經(jīng)理左志軍介紹，該中心是一個(gè)基于真實(shí)工況，對各類產(chǎn)線、設(shè)備、元器件開展測評的科學(xué)量化測評產(chǎn)業(yè)中試平臺(tái)。
左志軍舉例說，聚焦當(dāng)前主流應(yīng)用的國外品牌激光器以及同類型國產(chǎn)設(shè)備，明珞裝備聯(lián)合下游龍頭企業(yè)共同確定測試方法、明確測試標(biāo)準(zhǔn)、搭建測試環(huán)境并輸出測試數(shù)據(jù)，為推動(dòng)國產(chǎn)品牌進(jìn)入主流車企的供應(yīng)商清單提供充分的數(shù)據(jù)依據(jù)。
維尚家具生產(chǎn)車間。 南方+記者 戴嘉信 攝
“一張圖紙就是一個(gè)協(xié)同生態(tài)。”佛山維尚家具制造有限公司總經(jīng)理黎干介紹，維尚家具以個(gè)性訂單為牽引，開展與上下游家具、建材、五金、電器等企業(yè)的互聯(lián)互通，通過賦能上下游數(shù)字化能力，提升訂單交付的協(xié)同能力。
黎干分享了這樣一個(gè)案例，維尚家具全國定制門店接單后，對訂單進(jìn)行虛擬拆單，通過維尚圓方技術(shù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)共享對接給做定制臺(tái)面的供應(yīng)商及其加工網(wǎng)點(diǎn)，最終實(shí)現(xiàn)全國接單、本地生產(chǎn)與協(xié)同安裝，出錯(cuò)率降低28%，破損率降低37%，效率提升20%。
放眼全省，廣東各地市也堅(jiān)持以龍頭企業(yè)為主導(dǎo)，培育協(xié)同能力突出的專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，形成多元發(fā)展格局。
以東莞為例，目前其已建成模德寶和擎洲光電等2個(gè)國家級特色專業(yè)型平臺(tái)，維沃移動(dòng)、OPPO智能、奧?？萍?個(gè)市級產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)；不凡電子、銓圣科技等一批小型平臺(tái)立足細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展，形成了頭部引領(lǐng)、中小補(bǔ)位的平臺(tái)梯隊(duì)。
東莞市副市長楊宇透露，截至目前，主要運(yùn)行平臺(tái)累計(jì)接入工業(yè)模型300余個(gè)，匯聚企業(yè)1.1萬余家，聯(lián)結(jié)工業(yè)設(shè)備超1.4萬臺(tái)，在設(shè)計(jì)、制造、物流等多環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)高效聯(lián)動(dòng)。相關(guān)平臺(tái)企業(yè)營收同比增長21.9%，人均營收同比增長38.6%，供應(yīng)鏈交付準(zhǔn)確率穩(wěn)定在95%以上。
生態(tài)培育
打造“AI+制造”融合發(fā)展示范高地
當(dāng)前，全球資本加速涌入人工智能，具身智能和機(jī)器人成為重要風(fēng)口。會(huì)上透露，2025年全省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元，規(guī)模約占全國1/4。接下來，廣東如何匯聚政策、平臺(tái)與資本合力，打造“AI+制造”融合發(fā)展示范高地？
省工業(yè)和信息化廳黨組書記、廳長曾進(jìn)澤表示，接下來廣東將加快構(gòu)建以AI應(yīng)用和“四新”賦能為重點(diǎn)的制造業(yè)全鏈條賦能體系，一體化推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造、技術(shù)改造和設(shè)備更新，點(diǎn)線面推動(dòng)骨干企業(yè)、中小企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群改造升級，賦能企業(yè)提效增利、產(chǎn)業(yè)煥新發(fā)展，打造“AI+制造”融合發(fā)展示范高地。
作為制造業(yè)名城，東莞工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，擁有超22萬家工業(yè)企業(yè)，其中90%以上為小微企業(yè)。楊宇表示，接下來將鼓勵(lì)平臺(tái)聚焦細(xì)分行業(yè)深化“AI+”場景應(yīng)用，支持中小企業(yè)參與平臺(tái)建設(shè)，打造“大平臺(tái)引領(lǐng)、中小平臺(tái)協(xié)同、共建共用共享”的良好格局。同時(shí)鼓勵(lì)平臺(tái)加大研發(fā)投入，推動(dòng)科研機(jī)構(gòu)、高校與龍頭企業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。
具身智能產(chǎn)業(yè)園里，機(jī)器人正在接受訓(xùn)練。受訪者供圖
資本的“活水”也將為生態(tài)注入強(qiáng)勁動(dòng)能?！?025年全球人工智能領(lǐng)域融資規(guī)模突破千億美元，同時(shí)硬科技細(xì)分賽道如人形機(jī)器人本體、具身智能等成資本布局重點(diǎn)?！鄙钲谑袆?chuàng)新投資集團(tuán)有限公司副總裁馬楠介紹。
馬楠表示，在機(jī)器人本體賽道，將持續(xù)服務(wù)鏈主企業(yè)，聚焦工業(yè)、服務(wù)、特種三大賽道，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在具身智能模型賽道，面向場景落地及大灣區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)需求，聚焦“基座大模型+垂直應(yīng)用模型+場景數(shù)據(jù)閉環(huán)”，提升大灣區(qū)具身智能核心技術(shù)發(fā)展水平。在上游零部件賽道，聚焦傳感器、減速器、伺服系統(tǒng)等核心部件，以“技術(shù)攻關(guān)+產(chǎn)能提升+生態(tài)整合”鞏固粵港澳大灣區(qū)供應(yīng)鏈優(yōu)勢地位。
【觀點(diǎn)】
“AI+制造” 搶占產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)
面對第四次工業(yè)革命的智能化浪潮，廣東如何通過制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的深度協(xié)同，推動(dòng)制造業(yè)的躍升？在全省高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)“智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”分會(huì)場上，與會(huì)專家認(rèn)為，核心在于以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)筑牢數(shù)智底座，以高素質(zhì)人才為引擎驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)技術(shù)硬支撐與智力軟實(shí)力的雙向奔赴。
“第四次工業(yè)革命就是要實(shí)現(xiàn)智能化無人或人機(jī)協(xié)同，而重要的前提就是海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。工業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和應(yīng)用，都需要一個(gè)泛在互聯(lián)、暢通安全的載體，這個(gè)載體就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?！敝袊I(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長魯春叢說。
為搶占人工智能產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，廣東如何推進(jìn)“AI+制造”？
“中國最完整的工業(yè)體系構(gòu)成了人工智能技術(shù)最寶貴的全場景應(yīng)用土壤和廣袤的數(shù)字轉(zhuǎn)型藍(lán)海?！濒敶簠舱J(rèn)為，要構(gòu)筑一個(gè)從基礎(chǔ)到應(yīng)用，從發(fā)展到安全的完整任務(wù)體系。具體來說，就是要建設(shè)數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施、推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)互通、建設(shè)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、發(fā)展工業(yè)智能體、構(gòu)筑安全防護(hù)屏障。
推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)互通，核心是解決“采不上”“看不懂”的數(shù)據(jù)源頭難題。其中，重點(diǎn)要解決“人機(jī)物料法環(huán)測”等要素的有效采集問題。只有打通這些異構(gòu)設(shè)備、系統(tǒng)與協(xié)議間的壁壘，才能為上層智能應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，AI才有“米”下鍋。
為構(gòu)筑安全防護(hù)屏障，魯春叢建議，制定企業(yè)AI應(yīng)用分級分類和安全評估制度，建立風(fēng)險(xiǎn)信息共享機(jī)制；通過知識(shí)庫優(yōu)化等方式降低模型“幻覺”，添加內(nèi)容標(biāo)識(shí)確?？伤菰?，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期保護(hù)。
產(chǎn)業(yè)的升級離不開教育與科技的深度賦能。廣東工業(yè)大學(xué)校長邱學(xué)青表示，學(xué)校將深化AI賦能教學(xué)改革，實(shí)現(xiàn)本科生AI通識(shí)教育全覆蓋；強(qiáng)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，建設(shè)“學(xué)生科創(chuàng)中心-創(chuàng)客空間-大學(xué)科技園”全鏈條孵化體系；前瞻布局新興交叉學(xué)科，實(shí)施基礎(chǔ)研究長周期支持計(jì)劃，推動(dòng)基礎(chǔ)與應(yīng)用深度融通。
邱學(xué)青表示，學(xué)校還將著力于精密電子制造、人工智能與機(jī)器人、工業(yè)軟件與工業(yè)互聯(lián)等領(lǐng)域，促進(jìn)學(xué)科與企業(yè)結(jié)成創(chuàng)新聯(lián)合體，圍繞芯片封裝、自主工業(yè)軟件持續(xù)攻關(guān)；深化賦權(quán)改革，推行“先用后轉(zhuǎn)”模式，打造輻射華南、影響全國的科創(chuàng)資源配置樞紐，推動(dòng)科研資源向產(chǎn)業(yè)需求轉(zhuǎn)化。
◆編輯：吳玉珍◆二審：鄭沛鋒◆三審：周亞平
